RESEARCHER & BUILDER
你好,我是吴昭烨。
我的实践围绕四个方向展开:Agent 系统、机器人与强化学习、医学 AI,以及量化交易研究。这里记录我的开源项目、论文和研究过程。
循笺 Cirknote
以 Agent 为中心的本地科研工作台。在同一段对话里查论文、读文献、核对引用,整理研究思路并交付文件。
- 检索
- 阅读
- 核查
- 交付
文献、项目和研究画布,围绕同一项研究展开。
Agent Fieldnotes
用真实运行的仿真演示,探索模型如何结合视觉、规划、空间记忆与动作学习,让一个目标变成机器人动作。
- 项目
- 32
- 成果演示
- 155 段
- 环境
- 机器人仿真
在线 Agent、学习策略与脚本控制,分别记录。
EDUCATION
教育背景
2024 — 2027(预期)厦门大学
软件工程 · 硕士
信息学院 2020 — 2024福州大学
软件工程 · 本科
软件学院 RESEARCH & BUILDING四个方向,一条实践主线
从模型与方法,到可验证、可运行的系统。
01开源项目与工程实践
Agent 系统
工具、上下文与有状态的世界
从文件上下文防护、工具执行与证据边界,到模拟人格和交互世界,探索可靠的 Agent 系统。
- FreshRead · 上下文新鲜度
- Living Tabletop / Anima · 世界与记忆
- DSH 插件 · 工具可靠性
查看 Agent 项目 ↗ 022 篇录用论文 · 第一作者
机器人与强化学习
离线策略学习与长序列决策
研究手术机器人中的长短程目标建模,以及面向术后低氧管理的状态相关离线强化学习。
- MS-LSDT · 手术机器人 · ICIC
- 离线强化学习 · 术后低氧管理
查看机器人与强化学习研究 ↗ 033 篇录用论文 · 视觉与分割
医学 AI
计算机视觉与临床建模
围绕 OCT 分割、跨模态域适应和半监督学习开展研究,并探索眼科多标签识别与可解释临床建模。
- Scientific Reports · 第一作者
- ICASSP 2026 · 共同第一作者
- J. King Saud Univ. · 共同第一作者
查看医学研究 ↗ 04研究项目与可复现实验
量化交易研究
数据、信号与真实成交
从多源市场数据治理、新闻因子研究到执行约束回测,关注信号在真实交易条件下是否仍然成立。
- CNMarketDataForge · 数据治理
- TrueFill · 执行感知回测
- CN News Alpha · 新闻增量价值
查看量化研究项目 ↗